11 июня 2009

Прогнозирование исхода рецидива с использованием метода Байеса (Анализ наиболее информативных признаков)

При анализе наиболее информативных признаков оказалось, что 4 из них характеризуют степень застойной недостаточности кровообращения в остром периоде инфаркта миокарда и его рецидива, а также в промежутке между ними. При этом признаки, характеризующие состояние кровообращения в острые периоды, были менее информативными.

Это, видимо, объясняется тем, что состояние кровообращения в промежутке между возникновением инфаркта миокарда и его рецидива (у выживших в первые 72 ч) в большей степени отражает тяжесть поражения сердца, чем данные о гемодинамике непосредственно после возникновения некрозов в миокарде, поскольку в эти периоды большое значение имеют кратковременно действующие нейрогуморальные влияния (рефлекторные воздействия, выброс катехоламинов и др.).

Другую группу прогностически значимых признаков составили данные о нарушениях ритма сердца (3 признака). В этой группе признаков наиболее информативным оказалось число различных нарушений сердечного ритма при рецидиве инфаркта миокарда. Это соответствует, в частности, данным Е. И. Чазова и Н. А. Гольдберг (1969) о большей летальности среди больных с несколькими видами нарушений ритма сердца в остром периоде инфаркта миокарда.

Из оставшихся 3 признаков: «общее состояние при рецидиве», «характер рецидива», «клинический вариант рецидива» — первые два по существу тесно связаны с 2 рассмотренными выше группами признаков, поскольку общее состояние больного при рецидиве во многом определяется тяжестью застойной недостаточности кровообращения и нарушениями ритма сердца, а эти факторы в свою очередь находятся в большой зависимости от размеров очага некроза. Обращает на себя внимание, что аналогичные признаки, относящиеся к острому периоду самого инфаркта миокарда, не вошли в число 10 наиболее информативных (соответственно 11-й и 15-й признаки с информативностью 0,047 и 0,040). Очевидно, по мере увеличения давности острого периода инфаркта миокарда прогностическое значение относящихся к этому периоду показателей становится все менее существенным.

«Рецидивирующий инфаркт миокарда»,  А.Л. Сыркин

Читайте далее:



Анализа прогностического значения отдельно взятых признаков недостаточно, чтобы надежно прогнозировать исход заболевания для каждого конкретного больного. Достоверность индивидуального прогноза, определяемого по какому-либо отдельному признаку, обычно весьма высока лишь там, где в качестве прогностического признака используют состояния, несовместимые с жизнью, или крайне тяжелые осложнения, при возникновении которых выживают лишь отдельные больные (В. Г. Попов и др.,…

Для улучшения прогнозирования исхода инфаркта миокарда в настоящее время предложен ряд математических методов (Трушинский З. К., 1967; Халфен Э. M. и др., 1967; Крылов А. А., Купчинский Р. А., 1969; Гельфанд И. М. и др., 1977; Алексеевская М. А. и др., 1977; Schnur S., 1959; Hughes W. L. et al., 1963; Norris R. M. et…

В качестве прогностических критериев первоначально были выбраны 53 признака, включающих анамнестические сведения, а также данные, характеризующие острый период инфаркта миокарда, течение болезни в период между возникновением инфаркта миокарда и развитием рецидива, острый период рецидивирующего некроза миокарда. Для прогнозирования использовали данные, полученные не позже, чем через 72 ч после возникновения рецидива. В основу отбора был положен…

Решающее правило было получено на данных, относящихся к 70 выжившим и 17 умершим больным (все больные прожили не менее 72 ч после развития рецидива инфаркта миокарда). Из числа умерших 7 человек погибли после первого и 10 человек — после второго рецидива. При подготовке данных для прогнозирования использовали сведения, относящиеся лишь к первому рецидиву. Не учитывали…

Малая информативность такого тяжелого осложнения, как фибрилляция желудочков, возможно также объясняется небольшим числом наблюдений. В остальном отобранные ЭВМ прогностические критерии хорошо согласуются с врачебным опытом. В то же время, по нашим наблюдениям, применение математических методов позволяет улучшить прогнозирование исхода рецидивирующего инфаркта миокарда. Рассмотрим, в каких случаях машинный прогноз оказывался неверным. Благоприятный исход заболевания был ошибочно…