4 февраля 2011

Прогнозирование результатов лечения больных раком желудка с линией резекции в зоне опухолевой ткани

Группа больных, раком желудка (302) с линией резекции в зоне опухолевой ткани была очень разнообразна по своему составу и включала в себя пациентов, имевших различные стадии заболевания, локализацию и размеры опухоли, степень ее распространения в стенке желудка, методику операции, структуру опухоли и разную степень поражения опухолью линии операционного разреза и др.

Следовательно, факторов, влияющих на непосредственные и отдаленные результаты лечения рака желудка у больных с линией резекции в зоне опухолевой ткани, было множество, и каждый из них определенным образом влиял на исход заболевания. Поэтому нам представилось трудным проанализировать результаты лечения у данной группы больных традиционным путем, т. е. с использованием рутинных методов математической статистики.

Сложность решения прогностических задач в медицине связана с необходимостью оценивать совокупные действия большого числа факторов, определяющих прогноз.

В последние годы современные математические и кибернетические методы с использованием ЭВМ получают все более широкое распространение в медицине при диагностике рака желудка, пищевода, дифференциальной диагностике желтух, при прогнозировании исходов ревматического вальвулита, при изучении этиологии язвенной болезни и во многих других случаях.

В отделе вычислительной техники ВОНЦ АМН СССР существуют хорошо разработанные методики, алгоритмы и программы для ЭВМ, позволяющие достаточно эффективно решать дифференциально-диагностические и другие задачи при онкологических заболеваниях.

В частности, применяется алгоритмический программный комплекс, в котором в качестве базового алгоритма «обучение распознаванию образов» используется алгоритм «обобщенного портрета».


«Рецидивы рака желудка»,
Н.Н. Блохин, А.А. Клименко, В.И. Плотников



Мы отобрали 10 наиболее информативных признаков, определяющих прогноз 5-летней выживаемости. К этим признакам относятся следующие (расположены в порядке убывания информативности; коэффициент информативности — по Шеннону): Форма роста опухоли (коэффициент информативности 0,1166). К благоприятным факторам относится экзофитная форма роста опухоли. Среди больных, не доживших до 5 лет, она была у 46 человек (24,3 ±3,1%), среди переживших…

Наименование признака Градации признака Прогностический коэффициент Локализация опухоли в желудке Нижняя треть 30 Средняя треть +33 Верхняя треть 20 Тотальное поражение +162 Форма роста опухоли Экзофитная 124 Эндофитная +179 Смешанная +48 Инвазивность опухоли Инфильтрация α 231 Инфильтрация β 42 Инфильтрация γ +89 Не рак 196 Клеточная инфильтрация Резко выраженная 121 Выраженная 66 Умеренная +74 Слабая…

Статистический анализ 5-летней выживаемости показывает, что разница в выживаемости по некоторым градациям четырех последних признаков оказалась не всегда статистически значимой. Однако в совокупности все эти 10 признаков были важными для построения медико-математического решающего правила. Кроме того, статистический анализ выявил некоторые закономерности, приведенные выше. В результате реализации алгоритмов и программ упорядоченной минимизации функционала среднего риска на…

После операции и получения гистологического заключения определяется каждый из 10 признаков медикоматематического решающего правила. Производится алгебраическое сложение (т. е. с учетом знака « + » или «—») прогностических коэффициентов, соответствующих определенным градациям. Отсутствие ответа на какой-либо признак недопустимо, так как недоучет хотя бы одного из них снижает достоверность. Полученная сумма называется индивидуальным пороговым значением (Пи),…

Больной К., 68 лет, оперирован в торакальном отделении ВОНЦ АМН СССР 06.05.67 г.: по поводу рака верхней трети желудка — 20; Форма роста опухоли — экзофитная —121; Инфильтрация опухоли β — 42; Клеточная инфильтрация лимфоидными элементами — выраженная — 66; Стадия III + 12; Распространение опухоли в стенке желудка ТЗ — 42; Прорастание стенки желудка…