Как уже многократно отмечалось в книге, большинство испытаний ХС являются многопараметрическими, а результаты их обрабатываются с применением теории распознавания образов (см., например, по теории: Вапник, Червоненкис, 1974; Василенко, 1977; Джуре, Айзенауэр, 1977; о применении при скрининге ХС: Дмитриева и др., 1980).
Если представить себе образ действия ХС в виде определенного объема в n-мерном пространстве (где n — число параметров), то существенным является минимизация этого объема, что увеличивает разрешение метода и позволяет получить оптимальный образ при наименьшем числе экспериментов.
Таким образом, возникает задача совместного использования теории распознавания образов и теории планирования эксперимента, решение которой становится доступным при использовании ЭВМ, управляющей экспериментом на основе обработки информации «on — line». В целом это может резко повысить эффективность АСК ХС.
Названные выше задачи, так же как и ряд других задач, возникающих при работе системы, могут эффективно решаться при использовании профессиональных индивидуальных компьютеров в отдельных подсистемах и в различных конкретных установках, входящих в эти подсистемы.
Еще раз заметим, что работа системы связана с использованием весьма лабильных биологических объектов, с полуинтуитивным выбором оптимального пути прохождения ХС внутри ее, с необходимостью оценить адекватность результатов in vitro для целостного организма и, наконец, с принятием окончательного решения. Такого рода операции оптимально могут выполняться при активном участии специалиста, обращающегося с индивидуальным компьютером, способным вести обработку результатов в реальном масштабе времени.
Применение персональных компьютеров типа IBM Personal Computer или отечественных компьютеров подобного класса является еще одним необходимым условием эффективного функционирования системы.
Структурно-временная организация работы автоматизированной системы классификации химических соединений
Принципы формирования автоматизированной системы
Ранее были подробно рассмотрены научные, технологические и некоторые технические принципы автоматизированных систем биологических испытаний вообще и ориентированных на классификацию ХС в частности.
В конечном итоге система, реализованная в соответствии с названными принципами, должна представлять собой совокупность реальных устройств, связанных определенным связями. Работа этих устройств протекает во времени согласно соответствующим командам устройства управления, которые формируются по мере поступления и обработки промежуточной информации.
В этой главе АСК ХС будет последовательно представлена как статическая система устройств и связей между ними и как динамическая функционирующая система.
Как уже отмечалось в предыдущем разделе, испытательная система — гибкая, реальные контуры ее зависят от конкретной задачи. Кроме того, это открытая система, в которой предусмотрен ввод новых методов для определения видов биологической и фармакологической активностей, определяемых системой, а также расширение диапазона тестируемых видов.
Поэтому даже подробное описание работы системы, приводимое ниже, иллюстрирует в основой принципиальные аспекты структурно-временной организации ее работы и конкретизирует один из возможных вариантов этой системы.
«Биологически активные вещества»,
Г.М.Баренбойм, А.Г.Маленков