Группа больных, раком желудка (302) с линией резекции в зоне опухолевой ткани была очень разнообразна по своему составу и включала в себя пациентов, имевших различные стадии заболевания, локализацию и размеры опухоли, степень ее распространения в стенке желудка, методику операции, структуру опухоли и разную степень поражения опухолью линии операционного разреза и др.
Следовательно, факторов, влияющих на непосредственные и отдаленные результаты лечения рака желудка у больных с линией резекции в зоне опухолевой ткани, было множество, и каждый из них определенным образом влиял на исход заболевания. Поэтому нам представилось трудным проанализировать результаты лечения у данной группы больных традиционным путем, т. е. с использованием рутинных методов математической статистики.
Сложность решения прогностических задач в медицине связана с необходимостью оценивать совокупные действия большого числа факторов, определяющих прогноз.
В последние годы современные математические и кибернетические методы с использованием ЭВМ получают все более широкое распространение в медицине при диагностике рака желудка, пищевода, дифференциальной диагностике желтух, при прогнозировании исходов ревматического вальвулита, при изучении этиологии язвенной болезни и во многих других случаях.
В отделе вычислительной техники ВОНЦ АМН СССР существуют хорошо разработанные методики, алгоритмы и программы для ЭВМ, позволяющие достаточно эффективно решать дифференциально-диагностические и другие задачи при онкологических заболеваниях.
В частности, применяется алгоритмический программный комплекс, в котором в качестве базового алгоритма «обучение распознаванию образов» используется алгоритм «обобщенного портрета».
«Рецидивы рака желудка»,
Н.Н. Блохин, А.А. Клименко, В.И. Плотников