Список примеров можно было продолжать, но и приведенных иллюстраций (приведенных ранее) достаточно, чтобы почувствовать характер получаемых этим способом эмпирических правил.
Смотрите — Примеры разных вариантов алгоритмов
Основные выводы из этого испытательного эксперимента следующие:
- Для многих «четких» и «узких» видов фармакологической активности удается получить достаточно удобные формулы узнавания. К числу таких активностей относятся: снотворная, ганглиоблокаторная, противомикробная (антибиотики), антисептическая и пожалуй самой важной остается — быстрое обезболивающее.
- Практически для всех видов биологической активности удается вывести обогащающие правила, позволяющие отбирать все вещества с заданным видом активности (но не только их).
- Такой вид биологической активности, как противоопухолевая, не удается охватить единым алгоритмом; это удается сделать только для отдельных групп и рядов веществ с противоопухолевой активностью.
- Особенно хорошо работают алгоритмы, построенные с использованием нескольких методов разных ярусов (например, методов биохимии и биофизики ткани) и методов, учитывающих тканевую специфичность ХС. Хорошую дискриминацию дают также дополнительные вариации метода за счет дополнительных воздействий или изменения условий (например, субстраты и т. д.).
Таким образом, такой упрощенный вариант автоматизированной системы классификации показал принципиальную возможность выводить достаточно эффективные правила определения для многих видов биологической активности. Дополнения испытательного комплекса, предусмотренные в системе классификации, должны резко усилить распознающую способность, прежде всего за счет систематического определения тканевой тропности, дополнительных воздействий в каждом из методов, увеличения представительства слабо представленных в этом эксперименте биохимических и физических методов. Дополнительные возможности заключены в переходе от дозовых зависимостей к дозово-временным.
Перекрывание алгоритмов
Система алгоритмов для определения ростостимулирующей активности
Во многих случаях один и тот же вид биологической или фармакологической активности может быть определен с помощью нескольких алгоритмов, в других случаях сама по себе активность столь широка, что требует применения совокупности алгоритмов.
Примером первой ситуации может быть определение ростостимулирующей активности, примером второй — кардиотропная активность.
Ростостимулирующая активность относится по нашей классификации к основным видам биологической активности — она содержит в себе целый спектр весьма различных конкретных видов. Поэтому вещества очень разной химической природы и механизмов действия на клетки или биоструктуры могут обладать этим видом активности.
«Биологически активные вещества»,
Г.М.Баренбойм, А.Г.Маленков